人工智能时代来临
人工智能应用实例
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电商/服务业
- 行业分析
- 精准营销
- 供应链接
- 客户画像
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IT互联网
- 人工智能
- 图像识别
- 语音识别
- 机器翻译
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金融业
- 人脸识别
- 证件识别
- 信息核实
- 风险评估
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智能设备
- 自动驾驶
- 智能家居
- 语音助手
- 智能可穿戴
人工智能为什么会成为当下最火热的技术？
从“AlphaGo”战胜人类围棋世界冠军，到无人超市现身中国街头，再到汽车驶入“无人驾驶”新时代。
AI已经进入加速落地阶段。它像水和电一样，正 “入侵”人类生活方方面面。
从社会需求看出： 人工智能+大数据岗位 年薪至少在30 - 50W之间，而且二、三线城市待遇正在与一线城市持平。
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1.应用广泛
现今每个人的工作都和数据息息相关，比如数据分析、人工智能、深度学习、人工智能还有无人驾驶汽车等等。 -
2.人工智能的核心
使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合，而不是演绎。
掌握人工智能后
能做什么？-
人工智能工程师
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高级数据分析师
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人工智能工程师
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机器人开发工程师
机器学习、人工智能相关招聘需求
课程大纲
最新最高端的大数据分析和机器学习技术，把握大数据时代技术核心。
Hadoop + Spark + Python + 算法复合型数据分析人才，挑战顶级薪酬。
移动运营商在用生产项目实训，所学大数据分析技术确保新鲜度！
100%高薪就业，承诺入职年薪15万+！
| 培训时间 | 960课时，约110天 | |
| 学习教材 | Redhat/Oracle原厂教材、西安优盛专家团队编写大数据教材 | |
| 课程安排 |
第一阶段
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第二阶段
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第三阶段
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第四阶段
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第五阶段服务承诺 |
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高效率
个性化教学，只学有用的
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重实战
3分理论，7分实战
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保就业
入学即签协议，不就业退费！
实训项目展示
- 某通信运营商通话记录详情分析
- 共享单车用户类别的平均骑行趋势分析
- 股票行情量化分析
- 豆瓣阅读信息抓取
- 某省流量消费收入预测
- 预测用户是否换为4G手机
- 预测用户是否订购终端合约包
- 利用用户流量、语音、消费情况进行客户细分
- 预测客户是否流失
某通信运营商通话记录详情分析
该项目主要对某通信公司的通话记录数据进行分析，旨在分析某一时间段内，用户每月的主叫、被叫次数的整体趋势以及用户之间的相关性。
覆盖知识点：
- Numpy快速处理数据
- Pandas数据帧
- Matplotlib折线图绘制
共享单车用户类别的平均骑行趋势分析
该项目根据用户类别、骑行时间、地点等特征对共享单车的骑行季度数据展开分析，旨在挖掘并比较各用户类别的骑行规律。
覆盖知识点：
- 布尔数组及数据过滤
- 多维数组(ndarray)构造
- 使用NumPy保存文本文件
- matplotlib图表常用属性的设置方式
股票行情量化分析
该项目通过调用获取的实时股票信息数据，对某时间段的股票走势展开分析。
覆盖知识点：
- 金融量化Tushare模块
- Pandas中时间序列数据的操作
- 时序数据滚动统计rolling
豆瓣阅读信息抓取
该项目对豆瓣阅读页面书籍名称、价格、作者等相关信息进行抓取，并将结果以GUI（图形用户界面）形式展示，以供使用者进行交互分析。
覆盖知识点：
- GUI编程、标准库tkinter
- 爬虫、正则表达式
- 多线程处理与控制
某省流量消费收入预测
该项目根据以往的流量收入趋势来预测该年份或未来几年内的流量收入，根据模型结果及时调整市场和产品策略。
覆盖知识点：
- 多元线性回归、变量筛选
- 岭回归、显著性检验
预测用户是否换为4G手机
该项目通过建立客户4G终端换机倾向评估模型，并借助模型输出结果，使运营商抓住时机营销。
覆盖知识点：
- k-最近邻（KNN）算法
- Logistic回归
- 支持向量机
预测用户是否订购终端合约包
该项目根据用户历史的情况来建立适当的模型来预测用户是否需要订购某一流量包，根据预测结果精准地给某个用户营销某一流量包。
覆盖知识点：
- 信息增益、基尼系数
- 模型评估标准、P-R曲线
利用用户流量、语音、消费情况进行客户细分
该项目根据运营商客户数据特点，利用聚类的方法，对客户的使用、消费行为进行分析建模，实现客户细致化分类。
覆盖知识点：
- 性能度量
- 距离计算
- K-Means聚类
- 层次聚类
预测客户是否流失
该项目主要对客户基本资料属性及历史行为属性等数据进行深入分析，提炼出流失客户在流失前的特征，并建立流失模型，预测出近期可能流失的客户。
覆盖知识点：
- 个体与集成
- 基分类器
- Boosting算法
- 随机森林
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