大数据来了，你跟上了吗？
2006年你错过了淘宝，2009年你错过了房地产，2014年你错过了微商，2019年你还要错过大数据吗？
大数据薪资待遇：
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国家政策
国务院《促进大数据发展行动纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等国家政策大力推动，各地大数据政策助推产业规模以千亿计。
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人才缺口
大数据必然成为企业发展的核心和关键技术，企业对大数据人才的需求与日俱增，目前国内大数据人才不足50万，人才供求关系不成正比，3年到5年后人才缺口可突破150万。
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职位薪资
“高薪”是大数据人才不容置疑的标签。国内一线互联网公司，大数据工程师的薪酬比同级别的其它职位高出30%以上。
能力稀缺性决定了你的价值
34899个/天
大数据工程师日均岗位需求
岗位重要性决定你的薪资
18970元/月
大数据工程师月平均薪资
大数据的价值，超乎你的想象
越来越多的企业认识到大数据的重要性，国内数据人才的缺口已高达百万级。
- 因有庞大的用户及数据支持，一跃成为一线企业
- 因强大的数据库存储及检索功能成为国内最大的搜索引擎
- 由大数据算法推荐的猜你喜欢，使产出至少提高50%
- 通过对用户大数据的挖掘分析，精准营销，迅速成为电商名企
最新就业薪资表
| 姓名 | 毕业学校 | 入职单位 | 工作地点 | 入职月薪 | 福利 |
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高*云 陕西科技大学 四川****软件股份有限公司 成都 10000 周末双休 -
贺* 西安文理学院 北京****科技股份有限公司 西安 9500 弹性工作制 -
章* 西安文理学院 北京****科技股份有限公司 西安 8500 生日派对 -
周* 西安文理学院 北京****科技股份有限公司 西安 8500 定期培训 -
李*涛 上海海事大学 **科技（中国）有限公司 西安 12000 周末双休 -
冯* 西安电子科技大学 **国际科技服务有限公司 西安 8300 年底三薪 -
徐*涛 西安科技大学 韵达快递 上海 11000 弹性工作制 -
王*园 西安科技大学 北京****信息技术有限公司 北京 10000 年底国际游 -
张*文 西安文理学院 北京****科技有限公司 西安 8000 包住宿 -
王*宇 西安邮电大学 58同城 北京 9100 年底三薪 -
靳* 西安文理学院 上海**科技股份有限公司 绍兴 9200 定期培训 -
江*吉 西安邮电大学 上海**网络有限公司广州分公司 广州 11000 周末双休 -
王*兰 西安文理学院 北京****科技股份有限公司 西安 13000 包住宿 -
陈* 延安大学西安创新学院 上海***电子商务有限公司 上海 9500 生日派对 -
左* 西安文理学院 北京***电子商务有限公司 北京 9300 弹性工作制 -
杨* 西安文理学院 北京**在线网络技术有限公司 北京 9200 年底三薪 -
杨* 西安文理学院 **科技股份有限公司 西安 9200 年底国际游 -
陈* 西安邮电大学 中国联通 广州 9000 定期培训 -
张*冬 陕西科技大学 北京****科技股份有限公司 西安 9500 一年两次调薪 -
沈* 陕西科技大学 北京****科技股份有限公司 西安 9500 弹性工作制
他们已经实现了高薪梦，你还在等什么
下一个高薪，会是你吗？
我适合学吗？029-87301012
就业方向随便挑
大数据
应用领域
金融方面
- 应用案例：投资理财
- 功能描述：通过对个人的信用评估，风险承担能力评估，结合众多理财产品，推荐相应的投资理财产品。
- 对应大数据岗位需求：数据分析师、数据挖掘工程师 、数据分析专家、数据仓库工程师
交通方面
- 应用案例：智能交通
- 功能描述：通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利。
- 对应大数据岗位需求：Hadoop开发工程师、数据质量稽查工程师、数据可视化工程师、数据分析师
教育方面
- 应用案例：在线私教
- 功能描述：通过对学员每个阶段的学习，评测反馈，综合大数据的知识节点分析，实现真正的一对一的因材施教。
- 对应大数据岗位需求：数据挖掘工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、机器学习开发工程师
电信方面
- 应用案例：智慧营业厅
- 功能描述：通过对用户当前的行为习惯，偏好，节假日的相应数据变化，调整自身业务结构，做到按需分配。
- 对应大数据岗位需求：Flink开发工程师、爬虫开发工程师、数据模型开发工程师
安防方面
- 应用案例：人脸识别
- 功能描述：通过人脸识别，一一匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪等行为发生。
- 对应大数据岗位需求：算法工程师、数据质量稽查工程师、数据可视化工程师、数据分析师
传媒方面
- 应用案例：猜你喜欢
- 功能描述：通过受众人群的大数据分析，结合对应的算法，将受众喜欢的进行交互推荐，使猜你喜欢变为你会喜欢。
- 对应大数据岗位需求：Spark开发工程师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师、数据分析师
电商方面
- 应用案例：精准广告位
- 功能描述：通过用户的浏览行为，点击行为等大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。
- 对应大数据岗位需求：广告系统开发工程师、爬虫开发工程师、Hive工程师、数据挖掘工程师
政府方面
- 应用案例：便民服务
- 功能描述：通过对用户使用习惯，使用频率等大数据采集分析，结合人脸识别，人工智能算法，实现便民服务。
- 对应大数据岗位需求：Hadoop开发工程师、机器学习开发工程师、数据可视化工程师、数据分析架构师
医疗方面
- 应用案例：智慧医疗
- 功能描述：通过对海量病例大数据的存储，匹配，检索，结合用户的饮食，行为等习惯，搭建智慧医疗体系。
- 对应大数据岗位需求：爬虫开发工程师、数据质量稽查工程师、大数据平台运维工程师、数据分析师
课程大纲
最新最高端大数据分析和机器学习技术，把握大数据时代技术核心
Hadoop + Python + MySQL 复合型数据分析人才，挑战顶级薪酬
移动运营商在用生产项目实训，所学大数据分析技术确保新鲜度
100%高薪就业，承诺入职年薪10万+
| 培训时间 | 960课时，约110天 | |
| 学习教材 | Redhat/Oracle原厂教材、西安优盛专家团队编写大数据教材 | |
| 课程安排 |
第一阶段
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第二阶段
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第三阶段
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第四阶段
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服务承诺 |
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高效率
个性化教学，只学有用的
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重实战
3分理论，7分实战
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保就业
入学即签协议，不就业退费！
实训项目展示
- Hadoop大数据平台企业级容灾
项目 - “热搜词“MapReduce
分析项目 - 微博基于HBase数据库的存储与
容灾项目 - 陕西联通精细化营销大数据平台
系统 - 基于GraphFrames美国国家机
场数据分析项目 - 陕西电信Storm流式数据分析
项目 - Uber基于Spark平台的实时分析
项目 - 某网站全国PV、UV分析
项目
Hadoop大数据平台企业级容灾项目
该项目为某企业的部署Hadoop的完全分布式架构，该架构基于Apache Hadoop2.X，采用了2.0版本提出的高可用方案，是一个可靠性较高的大数据处理平台，设计Linux、以及Hadoop2.0版本相关技术内容，是一个操作系统和大数据平台相结合的项目。
覆盖知识点：
- Hadoop平台
- Linux基本命令及网络
- 服务器硬件选择
- 集群组件的基础概念与选择
- 相关参数制定及优化。
“热搜词“MapReduce分析项目
国内大部分企业利用Hadoop平台的MapReduce作业，完成海量数据日志文件的分析，从而得出一定时间段内的“热搜”条目。该项目涉及Hadoop平台技术以及Python编程，是大数据开发中重要的技术内容。
覆盖知识点：
- Hadoop平台基础
- MapReduce作业的编程
- YARN集群资源管理系统的应用与管理
微博基于HBase数据库的存储与容灾项目
某互联网企业由于数据量过大，传统关系型数据库已无法满足企业需求。采用HBase存储用户相关数据，该项目涉及HBase的日常管理维护，容灾备份，及相关优化内容。
覆盖知识点：
- HDFS分布式文件系统
- Zookeeper分布式应用程序协调服务
- HBase表的设计与应用
- HBase日常维护及管理
- HBase shell编写
陕西联通精细化营销大数据平台系统
该项目是基于 Hadoop 平台的 Hive 数据库实时分析系统，该项目涉及较多技术，如HBase数据库技术、以及Hive数据仓库技术等。该系统每天平均处理120亿条以上的话单和基站数据。该系统实现的功能包括：基于位置的触点分析、基于通话号码的分析、用户换机数据分析、新入网用户的实时分析等，是一个综合性较强的项目。
覆盖知识点：
- Linux操作系统
- Hadoop平台基础
- Hive数据仓库离线分析
- HBase数据库技术
- Oracle数据库技术
- Sqoop应用
- 集群资源管理
基于GraphFrames美国国家机场数据分析项目
该项目基于Spark平台，利用GraphFrame快速轻松地分析以图形结构组织地航班性能数据，从而解决诸如预测航班延误情况、确定最受欢迎航班等问题，通过结果可为航空公司带来利益。
覆盖知识点：
- HDFS分布式文件系统
- Spark 相关编程
- GraphFrames编程
- Spark SQL的应用
陕西电信Storm流式数据分析项目
该项目基于Storm流式处理框架，对陕西省内用户的数据进行实时分析，从而了解到各个地区的流量使用的 “热点“分布情况。可根据实时数据分析结果，为公司未来发展建设的决策提供数据支持。
覆盖知识点：
- Linux操作系统
- Oracle数据库
- Kafka消息订阅发布系统
- Storm流式处理框架
Uber基于Spark平台的实时分析项目
该项目利用Spark2.X版本中新提出的结构化流技术，解决了传统大数据平台分析具有延时的问题，利用实时分析，可以对企业中具有实时性需求的业务提供技术支撑。Uber数据中心记录了司机每天提供的数十万实际乘车数，对准确支付司机至关重,所以采用Spark Steaming结构化流方案，可以实时对司机与乘客的相关数据进行处理。
覆盖知识点：
- Linux操作系统
- Kafka分布式消息订阅发布系统
- Spark基础知识
- Spark Steaming流式处理技术
某网站全国PV、UV分析项目
该项目基于大数据平台的Spark分析系统，其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV、UV等数据。
覆盖知识点：
- Linux操作系统
- Spark集群基本概念及搭建
- Spark编程技术
- 基于Spark进行数据分析
- Spark作业管理
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