大数据分析高端就业课程


 课程概述

大数据分析就业课程是由Oracle、红帽以及优盛公司联合研发设置的课程,理论部分以Oracle公司及红帽公司的官方教材为支撑,深入讲解数据库技能和Linux知识点,辅助学员顺利通过专家级认证,实践部分由优盛技术团队多年的项目为蓝本,开发出系列强化实操训练的精品课程。


 
课程特色

1.最新最高端大数据分析和机器学习技术,把握大数据时代技术核心。

2.Hadoop/Spark + Python + 算法复合型数据分析人才,挑战顶级薪酬。

3.授移动运营商在用生产项目实训,所学大数据分析技术确保新鲜度

4.100%高薪就业,承诺入职保底年薪15万+!


 
大数据职业发展与前景

1.人才缺口大,换工作不用愁

数据表明,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。

2.就业选择多,工资高待遇好

随着大数据时代的到来,与之相关的职业需求也呈爆发式增长,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、金融机构、互联网企业。

3.行业前景好,发展潜力大

大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感......


 
课程说明

1.时间安排:880课时,约110天

2.证书获取:红帽RHCSA证书、OCA管理证书

3.学习环境:RedHat Enterprise Linux 7、VMware云计算服务器、Oracle MySQL 5.6、Hadoop-2.6.4、Spark 1.6.


 
所获证书:

1. 大数据分析与开发高端就业课程确保两个国际认证:RHCSA、OCA.

2. 电子证书样张(点击放大):

   


 
授课形式及上课时间:

大数据分析与开发高端就业课程的授课形式为面授。

开设有周末班、晚班和脱产班。

1. 面授周末班,每周六和周日上课,时间为:9:00am--5:00pm.

2. 面授晚班,每周一至周五晚间上课,时间为:7:00pm--10:00pm.

3. 面授脱产班,每周一至周五上课,时间为:9:00am--5:00pm.


 
学习内容安排

编号 模块说明
1 Linux系统管理员课程(RHCSA)
2 Oracle数据库管理培训课程(OCA)
3 Python语言基础与实践课程
4 Hadoop/Spark理论与实践
5 Kafka分布式发布订阅消息系统
6 Strom分布式实时计算系统
7 Oracle GoldenGate实时数据同步技术
8 电信运营商实时大数据分析项目实践演练
9 机器学习数学基础
10 电信运营商实时大数据分析项目实践演练
11 移动运营商精细化营销系统项目---数学建模实践演练
12 移动运营商精细化营销系统项目---算法改进与实现演练(Python)
13 职业素养与情商构建课程
14 生产企业实习/就业


 
大数据分析高端就业课程大纲:

  1. Linux系统管理员课程(RHCSA)

课程目标:具备全面管理Linux操作系统的基本能力。

序号 授课内容
1)RH124系统管理
2)RH134系统管理II

  2.Oracle数据库管理培训课程(OCA)

课程目标:理解Oralce运行原理,会开发和管理Oralce数据库。

序号 授课内容
1) 1Z0-051-ENU(Introduction to SQL Release 2)
2) 1Z0-052-ENU(Administration Workshop I Release 2)

  3. Python语言基础与实践课程

课程目标:全面掌握Python语言基础和编程方法,熟悉常用的图形及机器学习库。

序号 授课内容
1)Python数据类型及运算符
2)Python流程控制
3)Python函数
4)Python文件I/O
5)上下文管理器
6)生成器
7)魔术方法
8)元类
9)Pacdans库
10)Matplotlib库
11)常用机器学习库
12)NumPy

  4.Hadoop/Spark理论与实践

课程目标:深入理解Hadoop、Spark平台的运行原理,熟悉Hive使用。

序号 授课内容
1) Hadoop分布式集群环境的搭建
2)MR、HDFS、YARN的实现原理
3)Spark内存计算框架原理与实践

  5.Kafka分布式发布订阅消息系统

课程目标:掌握Kafka消息系统的原理与使用。

序号 授课内容
1) Apache Kafka的定义、架构与工作流程
2) Kafka集群的安装与配置
3) Kafka常用命令管理

  6.Strom分布式实时计算系统

课程目标:掌握Strom实时处理框架的原理与使用。

序号 授课内容
1) Apache Storm的基本概念、架构和工作流程
2) Storm集群安装与部署
3) Storm的启动及UI简介

  7.Oralce GoldenGate实时数据同步技术

课程目标:掌握关系型数据库与非关系型数据库之间实时数据同步技术

序号 授课内容
1) GoldenGate原理
2) 源端数据库与目标端NoSQL数据库的配置
3) GoldenGate进程管理

  8.电信运营商实时大数据分析项目实践演练

课程目标:通过演练,掌握电信企业最新的实时大数据分析系统的架构、原理、实现与结果输出。

学习内容:该项目来自中国电信的实时大数据分析系统,通过把生产系统的数据从Oracle数据库实时同步到Hadoop HBase数据库,再通过Storm进行实时的分析过程。


  9.机器学习数学基础

课程目标:掌握机器学习常用算法的原理与实现。

序号 授课内容
1) 随机/多元随机变量及其分布
2) 极大似然估计
3) 贝叶斯估计
4) 矩阵初步
5) 矩阵变换和线性空间
6) 矩阵求导
7) 凸优化

  10.移动运营商精细化营销系统项目---数学建模实践演练

课程目标:通过对需要进行分析的数据根据业务要求进行模型建立,熟悉数学建模的方法。

序号 授课内容
1) 基于用户信息模型
2) 基于渠道数据模型
3) 基于互联网和信令信息模型
4) 基于全网数据模型

  11.移动运营商精细化营销系统项目---算法改进与实现演练(Python)

课程目标:使用Python对该项目的8个业务需求进行预测,分析结果用于指导生产实践。

序号 授课内容
1) 全网全年收入预测
2) 全网流量规模预测
3) 全网流量收入规模预测
4) 流量包订购类型预测
5) 是否重入网预测
6) 是否疑似养卡预测
7) 用户的渠道偏好预测
8) 相关度预测

  12.职业素养与情商构建课程

课程目标:具备技术之外的职场竞争软实力,为入职做好心理和素养方面的准备。

序号 授课内容
1) 模拟面试
2) 职场礼仪
3) 情商训练

  13.生产企业实习/就业

收入高薪,入职名企!

入职各企业,积累真实工作经验。



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