西安优盛信息技术有限公司可以为企业及个人用户提供大数据和云计算技术项目的设计、开发与实施服务。实施的大数据项目包括某省级联通运营商“精细化营销系统”、“基站数据实时分析系统”等。

在服务企业客户的同时,西安优盛面向企业和个人客户提供大数据与云计算相关技术的培训与认证课程,这些课程包括Hadoop、Spark、Kafka、Storm等离线和实时分析系统,Python、Scala等开发语言课程.


大数据技术培训理论基础课程:
认证课程 授课内容 授课形式 学习时间 实验环境
Hadoop理论基础与实践课程 Hadoop2.0集群环境的营造
YARN架构原理与管理
周末班 80课时
学习周期10天
云计算教学环境
Spark内存计算框架理论与实践课程 Sacla编程基础
Spark实时流处理
周末班 40课时
学习周期5天
Spark1.6
Oracle Linux Enterprise6.4
注: 1. 大数据技术培训理论基础课程, 采用小班授课模式, 报名上课需要提前预约。

2. 上课时间: 脱产班周一到周五, 周末班周六周日, 9:00am-5:00pm.


 
大数据技术培训数据分析课程:

课程名称 授课内容 授课形式 时间安排 实验环境
Kafka消息系统原理与实践课程 Kafka工作流程
Kafka工具
周末班 40课时
学习周期5天
Oracle Linux Enterprise6.4
Storm分布式实时处理系统课程 Storm架构与原理
Storm集群安装与部署
周末班 16课时
学习周期2天
Oracle Linux Enterprise6.4
Hive理论与实践课程 Hive基础安装
HiveQL:数据定义、数据操作、查询、视图、索引
周末班 16课时
学习周期2天
Oracle Linux Enterprise6.4
HBase理论与实践课程 HBase体系结构与原理
HBase中的DML
周末班 40课时
学习周期5天
Oracle Linux Enterprise6.4
注: 1. 大数据技术培训数据分析课程, 采用小班授课模式, 报名上课需要提前预约。

2. 上课时间: 脱产班周一到周五, 周末班周六周日, 9:00am-5:00pm.


 
大数据技术培训机器学习课程:

课程名称 授课内容 授课形式 时间安排 实验环境
Spark MLib机器学习库 Spark MLib程序框架介绍
Spark MLib的项目实践
周末班 40课时
学习周期5天
Oracle Linux Enterprise6.4
Python机器学习库 Theano、TensorFlow、
sakit learn
周末班 24课时
学习周期3天
Oracle Linux Enterprise6.4
AI人工智能数学基础 线性代数、概率论
数理统计、最优化理论
周末班 40课时
学习周期5天
Oracle Linux Enterprise6.4
注: 1. 大数据技术培训人工智能课程, 采用小班授课模式, 报名上课需要提前预约。

2. 上课时间: 脱产班周一到周五, 周末班周六周日, 9:00am-5:00pm.


 
大数据分析与开发高端就业课程:

课程名称 授课内容 授课形式 时间安排 承诺
大数据
分析与开发
高端就业课程
红帽RHCSA管理认证课程
Oracle OCP认证培训课程
PL/SQL高级编程课程
MySQL数据库管理课程
Hadoop2.0理论与实践课程
Kafka/Strom电信级项目实践
Spark/Scala数据分析编程课程
脱产班
周末班
120天
约4个月
确保RHCSA、OCP证书
确保高薪就业
保底年薪10万!
注: 1. 可选择部分内容进行学习,需提前预约。

2. 上课时间: 脱产班周一到周五, 周末班周六周日, 9:00am-5:00pm.


 
课程详细内容介绍:

1. Hadoop理论基础与实践课程:http://www.udbs.cn/bigdata.hadoop.aspx

2. Spark内存计算框架理论与实践课程:http://www.udbs.cn/bigdata_spark.aspx

3. Kafka消息系统原理与实践课程:http://www.udbs.cn/bigdata_kafka.aspx

4. Storm分布式实时处理系统课程:http://www.udbs.cn/bigdata.storm.aspx

5. Hive理论与实践课程:http://www.udbs.cn/bigdata.hive.aspx

6. HBase理论与实践课程:http://www.udbs.cn/bigdata.hbase.aspx

7. Spark MLib机器学习库:http://www.udbs.cn/bigdata.spark.mlib.aspx

8. Python机器学习库:http://www.udbs.cn/bigdata.python.aspx

9. AI人工智能数学基础:http://www.udbs.cn/bigdata.ai.math.aspx

10. 大数据分析与开发高端就业课程:http://www.udbs.cn/bigdata.jobs.aspx


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