Hadoop大数据分析高端就业课程

 

 

课程名称Hadoop大数据分析高端就业课程

时间安排720课时(学习期4个半月)。

培训方式:面授,脱产,小班授课。

证书获取Oracle OCP(Oracle Professional Certification)证书。

实验环节Oracle数据库管理实验课,Hadoop大数据实验课,电信大数据项目案例实践。

学习环境:云计算教学环境,部署以下必需的软件产品

·         Oracle Enterprise Linux 6.4

·         Oracle Database 12c Release 1 Enterprise Edition (12.1.0.2)

·         Cloudera Distribution including Apache Hadoop (CDH5.1.2)

·        Cloudera Manager (5.1.2)

·         Oracle Big Data Connectors 4.0

·         Oracle NoSQL Database Enterprise Edition 12cR1 (3.0.14)

·         Oracle JDeveloper 12c (12.1.3)

·         Oracle SQL Developer and Data Modeler 4.0.3

·         Oracle Data Integrator 12cR1 (12.1.3)

·         Oracle GoldenGate 12c

·         Oracle R Distribution 3.1.1

·         Oracle Perfect Balance 2.2

 

Hadoop大数据分析高端就业课程特色:

    1.  课程定位IT业界最热高薪职位,工作无忧

    2.  Oracle数据库+Hadoop大数据复合型人才,挑战顶级薪酬

    3.  把握大数据时代的核心,掌控技术潮流

    4.  签订正式就业合同,不就业,不收费!

 

Hadoop大数据高端就业培训授课内容概览:

 

 

Oracle Database 11g OCP认证课程

课程目标:理解Oracle数据库的运行原理和整体性架构,掌握常规的运维过程。通过Oralce Database 11g OCP认证考试,获取OCP证书。

课程设置OCP认证课程包含有3门,分别介绍如下:

1.  Introduction to SQL Release2

了解Oracle Database 11g的特点

学习使用select语句从表中查询数据

创建排序的报表和约束数据

执行复合查询

更新数据

执行DDL语句创建和管理目标对象

控制数据库存取特定对象

添加不同访问权限级别的新用户

管理用户对象

使用子查询

2. Administration Workshop I Release 2

安装、创建和管理Oracle Database 11g R2

配置应用程序的数据库

使用基本监视过程

配置Oracle 网络环境

管理用户安全性

管理还原数据

实施Oracle数据库审计

实施备份和恢复策略

在数据库和文件之间移动数据

3. Administration Workshop II Release 2

Oracle数据库进行配置以实现最佳恢复

使用Recovery Manager(RMAN)备份和恢复数据库

使用闪回技术查看数据的过去状态以及将对象还原到过去状态

确定繁重的数据库会话和性能较差的SQL

使用适当且灵活的内存配置

在会话和任务之间配置资源分配

调度作业以在数据库内部或外部运行

使用压缩功能来优化数据库存储并复制数据库

 

 

Oracle Big Data Fundamentals

课程目标:通过Oralce Database 11g OCP认证考试,获取OCP证书。

课程设置OCP认证课程包含如下内容:

1.课程介绍

讨论课程目标和学习路线图

附录内容的列举

确定练习环境

确定相关参考文档和其它学习资源

2.大数据和Oracle信息管理系统

明确在实施大数据时的挑战和机遇

描述Oracle大数据信息管理系统的架构

描述Oracle处理大数据的技术方法

3.使用Oracle Big Data Lite虚拟机

– OracleBig Data Lite虚拟机的介绍

大数据应用方案Oracle MoviePlex的描述

4.介绍大数据生态系统

定义Hadoop生态系统

描述Hadoop的核心组件

选择一个Hadoop版本:ApacheCDH

列举Hadoop生态系统中其它的相关项目

5.HDFS介绍

描述HDFS结构性组件

使用shell命令行接口与HDFS数据交互

6.使用CLI, Fuse DFSFlume获取数据

描述命令行接口CLI的使用

描述Fuse DFS的好处

定义Flume

描述Flume数据流机制

确定Flume的配置选项

7.使用Oracle NoSQL数据库获取和访问数据

描述NoSQL数据库的特征

– NoSQL数据库与关系型数据库及HDFS的差别

描述Oracle NoSQL数据库的优点

Oracle NoSQL数据库中加载和删除数据

Oracle NoSQL数据库中检索数据

8.Oracle NoSQL数据库的主要管理任务

规划与安装

节点的安装与配置

部署KVStore

9.MapReduce介绍

描述MapReduce的处理过程

10.使用YARN管理资源

使用YARN高效地管理Hadoop资源

11.HivePig概览

定义Hive

描述Hive数据流

创建Hive数据库

定义Pig

列举Pig的特征

12.Cloudera Impala概览

描述Cloudera Impala的特征

解释Impala如何与HiveHDFSHBase协同工作

13.使用Oracle XQuery for Hadoop

使用OracleXQuery for Hadoop创建和执行XQuery转换

14.Solr概览

描述Cloudera Search(Solr)

15.Apache Spark

– ApacheSpark概览

描述Spark结构

解释弹性分布式数据集

解释有向无环图

16.整合大数据的选项

确定整合数据的需求

描述Oracle大数据管理系统支持的数据整合技术

17.ApacheSqoop概览

描述Sqoop

描述Sqoop特征

描述Sqoop连接器

描述Oracle Data IntegrationSqoop的集成

18.使用Oracle Loader for Hadoop (OLH)

定义Oracle Loader for Hadoop

列举Oracle Loader for Hadoop的安装步骤

描述从Hadoop加载数据到Oracle数据库的方法

19.使用Copy to BDA

描述Copy to BDA的目的

使用Copy to BDA

20.使用Oracle SQL Connector for HDFS

定义Oracle SQL Connector for HDFS (OSCH)

描述OSCH安装步骤和软件预先要求

描述OSCH的操作和好处

21. Hadoop上使用Oracle数据集成器和GoldenGate

– Oracle数据集成器和Hadoop的交互

– Oracle GoldenGate容灾与Hadoop的交互

22.使用Oracle Big Data SQL

描述Oracle Big Data SQL如何实现在Oracle数据库和HadoopNoSQL之间的动态整合访问

使用Oracle Big Data SQL执行整合后的数据分析

23.使用Oracle高级分析:Oracle Data MiningOracle R Enterprise

定义Oracle Advanced Analytics

描述Oracle Data Mining的使用和好处

描述Oracle R Enterprise的使用和好处

24.介绍Oracle Big Data Discovery

–Oracle Big Data Discovery的特征

–Oracle Big Data Discovery的优势

25.介绍Oracle Big Data Appliance (BDA)

确定Oracle大数据设备

确定Oracle大数据设备的硬件和软件组件

26.管理OracleBDA

安装DBA软件

确定用于监控BDA的可用工具

使用Oracle企业管理器监控BDA

使用Cloudera Manager管理各类操作

使用Hadoop管理工具

使用Cloudera HueCDH交互

启动和停止Oracle BDA

27.平衡MapReduce作业

定义Oracle BDAPerfect Balance特征

使用Perfect Balance来平衡MapReduce作业

作为一个独立的工具来运行Job Analyzer或者Perfect Balance

识别、定位并读取生成的报告

使用Job Analyzer收集其它度量数据

配置Perfect Balance

使用chopping(值的分区)

解决运行Perfect Balance时作业的问题

使用Perfect Balance的示例

28.保证数据安全

描述如何保证大数据应用中的数据安全

 

 

PL/SQL高级编程课程

    课程目标:通过对SQLPL/SQL的全面学习,使学员具备使用PL/SQL进行复杂业务处理的能力。

课程设置PL/SQL高级编程课程包含以下内容:

– SQL语言基础

– DML语句的使用

– DDL语句的使用

– DCL语句的使用

复合数据类型及游标的定义

存储过程、函数与触发器

数据库中的包

 

 

Linux操作系统基础

    课程目标:通过学习,使学员熟悉Linux操作系统的常用操作命令,具备安装和管理Linux的能力。

课程设置Linux操作系统基础课程包含以下内容:

–Linux操作系统的安装

用户管理

文件和目录

包的管理

检查磁盘空间

挂载与卸载文件系统

文件的访问权限

–shell

进程管理

其它系统管理任务

 

 

更多详细内容请登录网站查询:www.udbs.cn

 

西安优盛数据库技术中心

201510

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